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Thursday, August 25 • 15:00 - 17:00
Intro a Grafos y Neo4j para Periodistas de Datos experimentados / Intro to Graphs and Neo4j for experimented Data Journalists

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Las bases de datos gráficos han sido usadas para dar sentido a los datos para historias como los Panama Papers y analizar contribuciones de campaña. Siendo capaz de modelar y consultar datos como un gráfico nos permite dibujar con perspicacia datos muy relacionados como archivos de correo electrónico, documentos filtrados y datos públicos. En esta sesión de manos a la obra le presentaremos la base de datos gráficos Neo4j, incluyendo:

- Una descripción de “Property graph data model ” y cómo modelar datos como un gráfico

- Una comparación de “Property graph” a otros modelos de datos y sistemas de base de datos

- Cómo cargar datasets en Neo4j desde APIs de webs públicas

- Cómo consultar Neo4j usando Cypher, el lenguaje de consulta para grafos

- Cómo usar herramientas de visualización de grafos para explorar y dibujar los datos con perspicacia

Exploraremos los Panama Papers dataset, aprendiendo Cypher a lo largo del camino.

Tiempo: Dos horas

Perfil: Desarrolladores y tecnólogos,  Periodistas y editores, Activistas y Emprendedores

Habilidades: Este taller será más beneficioso a aquellos con al menos un poco de experiencia trabajando con datos e instrumentos de análisis de datos, sobre todo aquellos familiarizados con bases de datos y SQL, sin embargo los conceptos serán bastante introductorios así cualquiera puede beneficiarse. Los participantes deberían tener sus propios ordenadores portátiles y la capacidad de instalar Neo4j (será provisto via pendrive).

Nivel: Medio

Resultado: el objetivo del taller es preparar a los participantes para un proyecto de análisis de datos usando Neo4j. Después de asistir al taller un participante será capaz de importar un dataset en Neo4j y analizar los datos usando Cypher, el lenguaje de consulta para gráficos. Este taller introducirá a los participantes en los fundamentos de “graph data modeling” de modo que ellos sean capaces de modelar cualquier dataset de su interés como un gráfico, usando los Panama Papers dataset como un ejemplo.

Los participantes serán capaces de usar estas habilidades durante el hackaton para importar y analizar otros datasets o construir aplicaciones alrededor de Panama Papers dataset, expresamente a 1) posiblemente ampliar los Panama Papers dataset añadiendo  otros datasets públicos (como wikipedia o datos del gobierno) o 2) aprovechar los componentes geoespaciales de datos de Panama Papers para construir una aplicación capaz de explorar los datos geográficamente.

Requerimientos: Cada participante debería tener su propio ordenador portátil con la capacidad de instalar Neo4j (proporcionado en llaves USB durante la sesión).

Un proyector y la pantalla también serán necesarios.

Idioma/Language: English

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Graph databases have been used to make sense of data for stories such as the Panama Papers and analyzing campaign contributions. Being able to model and query data as a graph enables us to draw insights from highly connected data such as email records, leaked documents, and public data. In this hands on session we will introduce you to the Neo4j graph database, including:

- An overview of the property graph data model and how to model data as a graph

- A comparison of the property graph to other data models and database systems

- How to load datasets into Neo4j from public web APIs

- How to query Neo4j using Cypher, the query language for graphs

- How to use graph visualization tools to explore and draw insight from the data

We will explore the Panama Papers dataset, learning Cypher along the way.

Time: Two hours

Profile: Hacks/Hackers/Activists/Entrepreneurs

Skills: This workshop will be most beneficial to those with at least some experience working with data and data analysis tools, especially those familar with databases and SQL, however the concepts will be introductory enough that anyone can benefit. Participants should have their own laptops and the ability to install Neo4j (will be provided with flash drives).

Level: Middle

Outcome: The goal of the workshop is to prepare participants for a data analysis project using Neo4j. After attending the workshop a participant will be able to import a dataset into Neo4j and analyze the data using Cypher, the query language for graphs. This workshop will introduce participants to graph data modeling fundamentals so that they will be able to model any dataset of interest as a graph, using the Panama Papers dataset as an example. Participants will be able to use these skills during the hackathon to import and analyze other datasets or to build applications around the Panama Papers dataset, specifically to 1) possibly extend the Panama Papers dataset by adding other public datasets (such as wikipedia or government data) or 2) to take advantage of the geospatial components of the Panama Papers data to build an application capable of exploring the data geographically.

Requirements: Each participant should have their own laptop with the ability to install Neo4j (to be provided on USB keys during the session). A projector and screen will also be necessary.

Speakers
avatar for William Lyon

William Lyon

Developer Relations Engineer, Neo4j
William Lyon is a software developer at Neo4j, the open source graph database. As an engineer on the Developer Relations team, he works primarily on integrating Neo4j with other technologies, building demo apps, helping other developers build applications with Neo4j, and writing documentation. Prior to joining Neo, William worked as a software developer for several startups in the real estate software, quantitative finance, and predictive API... Read More →


Thursday August 25, 2016 15:00 - 17:00
Sala D

Attendees (40)