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Friday, August 26 • 17:00 - 19:00
Data Vis: El Por qué, el Qué, el Cómo / Data Vis: The Why, the What, the How

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Esta es una introducción bastante básica que contesta por qué y cómo visualizamos datos en el periodismo. Viniendo del diseño, me concentraré en qué hacer o no hacer, el típico proceso de visualización de datos y mejores prácticas. Este no será un seminario que explique herramientas concretas. Pero por supuesto visualizaremos algunos datos nosotros mismos. Ningún ordenador portátil necesario: Traiga solamente su cerebro hermoso y sus manos, porque haremos esto con birome y papel.

Tiempo: Dos horas

Perfil: Todos

Habilidades: ¡Ninguna habilidad necesaria! Peor usted puede dibujar / hacer matemáticas / manejarse con datos, mejor.

Nivel: Bajo

Resultado: espero que los participantes del taller se beneficien del hackatón y de las nuevas habilidades de data vis y garabatos, pero no habrá un proyecto concreto que podrían seguir allí.

Requerimientos: necesito un proyector y el adaptador Macbook (HDMI / Thunderbolt), montones de papel de A3 y bolígrafos (grandes y finos; sobre todo negro, pero algunos colores como verde y rojo sería grandioso). También, ca. 250 post its (del mismo color) en lo posible.

Idioma/Language: English

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This is a fairly basic introduction that answers why and how we visualise data in journalism. Coming from design, I will focus on Dos and Don'ts, the typical data vis process and best practices. This won't be a tutorial that explains concrete tools. But of course we will visualize some data ourselves. No laptop needed: Bring nothing but your beautiful brain and your hands, because we will do that with pen and paper.

Time: Two hours

Profile: All of them

Skills: No skills necessary! The worse you can draw / do math / deal with data, the better.

Level: Low

Outcome: I hope the hackathon benefits from the new data vis and scribble skills of my workshop participants, but there won't be a concrete project they could continue there.

Requirements: I need a projector & Macbook adapter (HDMI / Thunderbolt), looots of A3 paper & pens (big ones & fine ones; mostly black, but some colors like green and red would be great). Also, ca. 250 post its (all the same color) would be great.

Speakers
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Lisa Charlotte Rost

NPR
Lisa Charlotte Rost is a designer who loves numbers, systems, and overviews. She wants to help the world to make sense of itself—to destroy false belief systems and to help people ask the most important questions—by using data visualization and data journalism. Lisa has worked for newsrooms like Bloomberg Businessweek, SPIEGEL, and ZEIT Online. She has taught data visualization at several German universities and organizes the Data Vis... Read More →

Team
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Andres Snitcofsky

Lead & Motion Graphics Designer, Cargografias
Andres Snitcofsky is a lead project manager and motion graphics designer at Cargografias, and experiments with data visualization.

Friday August 26, 2016 17:00 - 19:00
Sala C 3

Attendees (47)